Peran AI Dalam Perbaikan Tabrakan Otomotif

Peran AI Dalam Perbaikan Tabrakan Otomotif – kecerdasan buatan memainkan peran yang semakin penting dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi perbaikan tabrakan, mulai dari penyesuaian otomatis hingga diagnostik tingkat lanjut.

Peran AI Dalam Perbaikan Tabrakan Otomotif

rubiconraceteam – Hal ini tidak berarti bahwa AI adalah satu-satunya cara teknisi belajar memperbaiki kendaraan tertentu, namun AI bertindak sebagai langkah ketiga yang memaksimalkan keterampilan teknisi dan mempercepat pekerjaan perbaikan dengan memastikan kendaraan diperbaiki dengan benar sebelum diperbaiki. kembali ke pemiliknya.

Meningkatnya kompleksitas kendaraan mendorong penggunaan kecerdasan buatan

Bukan rahasia lagi bahwa kendaraan masa kini memiliki lebih banyak chip komputer dan lebih banyak sensor dibandingkan sebelumnya, yang berarti departemen servis untuk bengkel dan dealer menjadi lebih canggih. Oleh karena itu, dukungan kendaraan cerdas melalui pengetahuan jarak jauh menjadi penting; Kendaraan masa kini memiliki hingga seratus komputer yang mengontrol segalanya mulai dari hiburan hingga pengelolaan bahan bakar dan stabilitas kendaraan secara keseluruhan.

Karena kendaraan canggih ini menjadi lebih mahal untuk diperbaiki, rata-rata teknisi tidak dapat mengikuti perkembangan lingkungan ini. Misalnya, Sistem Bantuan Pengemudi Tingkat Lanjut (ADAS) kendaraan harus dikalibrasi secara akurat dan sesuai standar OEM setelah terjadi kecelakaan, yang dapat menjadi tantangan bagi banyak teknisi bengkel. Oleh karena itu, masa depan kecerdasan buatan di bengkel dan departemen layanan dealer kemungkinan besar akan dimulai dengan “robot” kognitif yang dapat menghemat waktu perbaikan sebelum memanggil spesialis yang mahal, baik dari jarak jauh atau melalui ponsel. teknisi yang mengunjungi bengkel akan mengirimkan kendaraan ke dealer OEM dan merupakan pilihan terakhir.

 

Baca Jugaa : Teknologi Dan Inovasi Terbaru Pada Kendaraan Masa Depan

 

Masa Depan Integrasi Model Bantuan Kognitif dalam Lokakarya

Meskipun kami telah mengamati sifat mengesankan dari alat percakapan AI dalam Pemodelan Bahasa Besar (LLM), LLM ini tidak hanya berisi domain. nama informasi spesifik. Misalnya, informasi OEM dan prosedur perbaikan tidak tersedia untuk umum, sehingga penggunaan alat bantu kognitif menjadi lebih efektif. Hal ini sudah diuji untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah di bengkel-bengkel mendatang.

Sama seperti kurangnya pelatihan bagi teknisi dan penyedia layanan, khususnya dalam perbaikan kendaraan listrik baterai (BEV), penggunaan alat AI LLM juga dapat membantu produksi. pelatihan perbaikan untuk tingkat keterampilan yang berbeda. Misalnya, seorang teknisi dapat mengirim gambar dan bentuk gelombang dari osiloskop ke alat AI dan menanyakan jawaban yang relevan kepada guru profesional, pakar, atau pemula, yang dapat dilakukan melalui siaran langsung atau ditetapkan sebagai default sistem.

Selain itu, AI bahkan membantu menjembatani kesenjangan besar antara kebutuhan dan pasokan teknisi. Berdasarkan temuan Biro Statistik Tenaga Kerja AS pada tahun 2021, terdapat 733.200 tukang servis dan mekanik mobil dengan gaji tahunan rata-rata sebesar $46.880, yang menunjukkan bahwa pertumbuhan di bidang ini akan tetap rendah meskipun terjadi peningkatan jumlah kendaraan di jalan raya. Dengan diperkenalkannya kecerdasan buatan, pekerjaan teknisi menawarkan fleksibilitas yang lebih besar, sehingga teknisi mana pun bisa menjadi “bintang perbaikan”.

 

Baca Jugaa : Bagaimana AI dalam Game Mendorong Industri ke Era Baru 

 

Apa dampak industri ini?

Meskipun kita semua masih mempelajari banyak fitur yang disediakan oleh alat AI LLM, pertanyaan besarnya adalah seberapa baik teknisi akan mempercayai model ini untuk perbaikan. Misalnya, apakah Anda akan memercayai AI untuk mengkalibrasi ADAS pada kendaraan yang digunakan untuk mengemudi sendiri tanpa teknisi berpengalaman yang siaga? Kami tahu dampaknya terhadap teknisi tidak dapat dihindari, namun apakah industri reparasi secara keseluruhan akan terganggu?

Secara keseluruhan, pusat layanan dealer dan bengkel independen saat ini berselisih satu sama lain karena mereka berdebat apakah dealer harus mengeluarkan informasi dan prosedur diagnostik penting yang akan membuat seluruh industri perbaikan mobil lebih kompetitif. 30 persen perbaikan saat ini dilakukan di pusat layanan dealer dan 70 persen ke bengkel independen. Meskipun keseimbangan ini tetap stabil seiring dengan semakin canggihnya kendaraan, hal ini dapat berubah. Semakin kuat neraca di dealer dan bengkel independen, semakin mudah untuk berinvestasi pada AI pada tingkat yang lebih besar.

Meningkatnya peran kecerdasan buatan dalam perbaikan tabrakan otomatis merupakan tren umum yang kemungkinan akan terus berlanjut di tahun-tahun mendatang. Seiring dengan kemajuan teknologi dan kemudahan penggunaan, teknologi dapat mengubah cara pekerjaan perbaikan dilakukan, meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kepuasan pelanggan. Namun, penting bagi pengecer dan toko independen untuk bersatu untuk mencapai hal